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本文目录一览：

• 1、r语言中怎么读取excel数据
• 2、如何用R语言解析Excel数据?
• 3、R语言读取excel文件时,出错

r语言中怎么读取excel数据

1、data-read.table（file.choose（） ，会弹出对话框让你选择文件位置。Excel文件要先另存为.CSV格式。本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

2、R语言可以使用read.xlsx（）函数来读取excel数据文件，也可以使用read.csv（）函数来读取csv格式的数据文件。此外，还可以使用R包RODBC来连接数据库，从而将数据文件存储在数据库中，便于管理和操作。

3、把Excel数据保存为.csv格式，就可以直接用read.csv（）读取了；如果要读取.xls这样的格式，要安装相应的r包才能用。

4、read.xlsx（filename，sheet=1，head=T）如果第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。

如何用R语言解析Excel数据?

第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。

把Excel数据保存为.csv格式，就可以直接用read.csv（）读取了；如果要读取.xls这样的格式，要安装相应的r包才能用。

为什么要使用Python？ Python在用于实现机器学习和数据科学的最流行的编程语言中排名第一。让我们了解为什么。 易于学习： Python使用非常简单的语法，可用于实现简单的计算，例如将两个字符串添加到复杂的过程中，例如构建复杂的ML模型。

R语言Excel文件 Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect，xlsx，gdata等。

R语言读取excel文件时,出错

出现此问题的原因为：代码有误。解决的方法和详细的操作步骤如下：第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。

提示文件不存在。检查路径，文件名。试试把文件放到D盘路径下。

尝试使用Excel的“修复”功能 当Excel提示发现不可读取的内容时，可以尝试使用Excel自带的“修复”功能来解决问题。

这是在Rstudio中显示的，之前自己处理的时候一直是在excel中处理完再用R来直接分析。现在想问问R里有什么直接处理的好办法。

根据警告信息分析，最后一行不正确。有可能你的EXCEL末尾有空白内容填充的单元格，转换为CSV后有空白的没有数据的行。解决方法尝试：用记事本打开CSV，将数据末尾后面的所有空白信息删除。

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